서울--(뉴스와이어)--오드컨셉(대표 김정태)이 자연어처리 분야의 획기적 연구 성과를 해당 분야 최고 권위를 자랑하는 국제 학회에서 공개한다.

오드컨셉은 최근 자사 기술 개발을 담당하는 문상환 엔지니어링 본부장이 주도한 논문 2편이 자연어처리 분야 국제 학회인 EMNLP(Empirical Methods in Natural Language Processing)의 정규 세션에 채택됐다고 밝혔다.

EMNLP는 자연어처리 분야에서 세계 최고 권위를 인정받는 학회다. 올해는 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19)으로 11월 16일부터 20일까지 온라인으로 진행된다. 이번 학회에서는 언어 데이터 기반 자연어처리 접근법에 대한 여러 연구 성과를 다룰 예정이다.

문 본부장이 단독 연구한 ‘기학습 BERT의 사전(dictionary) 개선을 통한 전이학습 개선 방법론(PatchBERT)’은 구글이 제시한 자연어처리 딥러닝 모델 BERT의 성능 향상을 위한 여러 기법을 제안하고 검증해 한국어, 일본어, 중국어 등을 표현하기 위한 문자가 대량으로 필요한 언어 환경에 적용할 수 있는 방법을 제시하는 연구다. 이 논문은 EMNLP 2020의 메인 콘퍼런스에 채택됐다.

두 번째 논문 ‘Machines Getting with the Program’은 서울대, 인하대와 문 본부장이 비정형 지시문의 의도 파악을 주제로 진행한 합동 연구다. 기계가 인간 수준의 자유로운 대화를 이해할 수 있도록 하는 한국어 학습 데이터 및 구축 방법론을 제안하는 내용으로 EMNLP 2020 Findings 트랙에서 공개된다.

오드컨셉은 이번 연구 외에도 기술 경쟁력 강화를 위해 인공지능(AI)을 활용한 이미지 데이터 인식 및 분석, 검색 분야의 연구를 지속해왔다. 등록 및 출원한 특허만 70건이 넘고 연구 논문도 세계 유수의 학회에 다수 발표했다.

오드컨셉은 이를 바탕으로 2017년 시각 기반 AI 상품 추천 서비스 ‘픽셀(PXL)’을 출시했다. 픽셀은 종합 몰, 브랜드 몰 등 업계 선두 패션 기업들을 통해 상용화하면서 기술 경쟁력을 검증받았다. 현재 픽셀 서비스를 이용하는 기업 200곳이 넘는다.

오드컨셉은 국제적 인정을 받은 문 본부장의 텍스트 분야 연구 성과를 이미 보유하고 있는 이미지 콘텐츠 분석 기술과 결합해 기술 고도화에 적극적으로 활용할 계획이다. 텍스트 관련 연구와 이미지 콘텐츠 기반 분석 기술을 결합하면 멀티모달 인식을 할 수 있어 분석 결괏값이 더 정교해지는 등 시너지 효과가 분명하다. 또 텍스트 분야 연구 성과를 별도 활용한 새로운 서비스 개발도 가능하다.

오드컨셉은 앞으로도 심도 있는 연구와 성과 창출에 힘쓰며 기술 연구 경쟁력을 강화할 계획이다.

오드컨셉 문상환 엔지니어링 본부장은 “더 우수한 서비스를 개발, 제공하기 위해서는 심층적인 연구가 뒷받침돼야 한다”며 “앞으로도 오드컨셉의 AI 서비스를 고도화하고 기술 경쟁력을 확보하기 위해 다양한 연구를 진행해나갈 것”이라고 말했다.

한편 오드컨셉은 ‘인공지능’이라는 용어가 생소했던 2012년 설립 당시부터 비전 AI 기술 개발에 집중해온 국내 커머스 AI 기업이다. 여러 연구와 이를 바탕으로 한 상용 서비스의 성능을 검증받으면서 업계 최고의 기술력을 보유하고 있는 것으로 평가받는다. 2020년까지 약 100억원의 누적 투자금을 확보하면서 가파른 성장세를 그리고 있다.

오드컨셉 개요

2012년 설립된 오드컨셉은 AI를 활용한 이미지 검색과 분석 기술로 소비자 개인 맞춤형 상품을 추천해주는 PXL 서비스를 국내외 200여개 온라인 커머스 파트너들에 제공 중인 비전 AI(Vision AI) 선두 기업이다.